画像処理についてあれこれ

Thursday, May 30, 2019

Pillowで扇形を描画する

Pillowで扇形を描画するには、以下のサンプルコードのようにpiesliceメソッドを使用します。

pillow-pie.py

# coding=UTF-8
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw

# 扇形を描画する
img1 = Image.new("RGB", (100,100), "#ffffff")
draw = ImageDraw.Draw(img1)
draw.pieslice((10,10)+(89,89), 90, 180, outline="#000000", fill="#bbddff")
del draw

img1.save("/tmp/pillow-pie.png")

出力画像(pillow-pie.png)

Tuesday, May 28, 2019

Pillowでポリゴンを描画する

Pillowでポリゴンを描画するには、以下のサンプルコードのようにpolygonメソッドを使用します。

pillow-polygon.py

# coding=UTF-8
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
# ポリゴンを描画する
img1 = Image.new("RGB", (100,100), (0xff, 0xff, 0xff))
draw = ImageDraw.Draw(img1)
draw.polygon((10,10)+(10,89)+(89,10), outline=(0x00, 0x00, 0x00), fill=(0xbb, 0xdd, 0xff))
del draw
img1.save("/tmp/pillow-polygon.png")

〇出力画像(pillow-polygon.png)

Saturday, May 25, 2019

Pillowで円を描画する

Pillowで円を描画するには、以下のサンプルコードのようにellipseメソッドを使用します。

pillow-ellipse.py

# coding=UTF-8
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
# 円を描画する
img1 = Image.new("RGB", (100,100), (0xff, 0xff, 0xff))
draw = ImageDraw.Draw(img1)
draw.ellipse((0,0,99,99), outline=(0x00, 0x00, 0x00), fill=(0xbb, 0xdd, 0xff))
del draw
img1.save("/tmp/pillow-ellipse.png")

〇出力画像(pillow-ellipse.png)

Pillowで四角を描画する

Pillowで四角を描画するには、以下のサンプルコードのようにrectangleメソッドを使用します。

pillow-rectangle.py

# coding=UTF-8
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
# 四角を描画する
img1 = Image.new("RGB", (100,100), (0xff, 0xff, 0xff))
draw = ImageDraw.Draw(img1)
draw.rectangle((10,10,89,89), outline=(0x00, 0x00, 0x00), fill=(0xbb, 0xdd, 0xff))
del draw
img1.save("/tmp/pillow-rectangle.png")

〇出力画像(pillow-rectangle.png)

Friday, May 24, 2019

Pillowで直線を描画する

Pillowで直線を描画するには、以下のサンプルコードのようにlineメソッドを使用します。

pillow-line.py

# coding=UTF-8
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
# 線を引く
img1 = Image.new("RGB", (100,100), (0xff, 0xff, 0xff))
draw = ImageDraw.Draw(img1)
draw.line((0,100)+(100,0), fill=(0xbb, 0xdd, 0xff), width=2)
del draw
img1.save("/tmp/pillow-line.png")

〇出力画像(pillow-line.png)

Saturday, March 23, 2019

JupyterとPygalで軸ラベルを回転させる

軸ラベルを回転させるには、以下のサンプルのようにx_label_rotation, y_label_rotationを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.Bar(x_label_rotation=-45, y_label_rotation=270, height=300, style=style1)
df = pd.DataFrame({'商品A': [10], '商品B':[21], '商品C':[32]})
chart.x_labels = ['Sales']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

〇出力画像

〇関連項目
VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygalubuntu1804.html

VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.6)を構>築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygaldebian-stretch96.html

JupyterとPygalで半メーターグラフを表示する

半メーターグラフを表示するには、以下のサンプルのようにSolidGaugeとhalf_pieを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.SolidGauge(half_pie=True, inner_radius=0.7, height=300, style=style1)
df = pd.DataFrame({'商品A':[55.2], '商品B':[30.4], '商品C':[15.0]})
chart.x_labels = ['percent']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

〇出力画像

JupyterとPygalでメーターグラフを表示する

メーターグラフを表示するには、以下のサンプルのようにSolidGaugeを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.SolidGauge(inner_radius=0.7, height=300, style=style1)
df = pd.DataFrame({'商品A':[55.2], '商品B':[30.4], '商品C':[15.0]})
chart.x_labels = ['percent']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

〇出力画像

Friday, March 22, 2019

JupyterとPygalで半円グラフを表示する

半円グラフを表示するには、以下のサンプルのようにhalf_pieを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.Pie(half_pie=True, height=300, style=style1)
df = pd.DataFrame({'商品A':[55], '商品B':[30], '商品C':[15]})
chart.x_labels = ['percent']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

〇出力画像

JupyterとPygalで半ドーナツグラフを表示する

半ドーナツグラフを表示するには、以下のサンプルのようにhalf_pieとinner_radiusを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.Pie(half_pie=True,inner_radius=0.6, height=300, style=style1)
df = pd.DataFrame({'商品A':[55], '商品B':[30], '商品C':[15]})
chart.x_labels = ['percent']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

〇出力画像

JupyterとPygalでドーナツグラフを表示する

ドーナツグラフを表示するには、以下のサンプルのようにPieとinner_radiusを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.Pie(inner_radius=0.6, height=300, style=style1)
df = pd.DataFrame({'商品A':[55], '商品B':[30], '商品C':[15]})
chart.x_labels = ['percent']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

〇出力画像

JupyterとPygalで円グラフを表示する

円グラフを表示するには、以下のサンプルのようにPieを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.Pie(height=300, style=style1)
df = pd.DataFrame({'商品A':[55], '商品B':[30], '商品C':[15]})
chart.x_labels = ['percent']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

〇出力画像

JupyterとPygalで縦方向の折れ線グラフを表示する

縦方向の折れ線グラフを表示するには、以下のサンプルのようにHorizontalLineを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.HorizontalLine(height=300, style=style1)
df = pd.DataFrame({'商品A': [25, 20, 30], '商品B':[7, 30, 50], '商品C':[12, 40, 80]})
chart.x_labels = ['2017年', '2018年', '2019年']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

〇出力画像

JupyterとPygalで積み上げ折れ線グラフを表示する

積み上げ折れ線グラフを表示するには、以下のサンプルのようにStackedLineを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.StackedLine(height=300, style=style1, fill=True)
df = pd.DataFrame({'商品A': [25, 20, 30], '商品B':[7, 30, 50], '商品C':[12, 40, 80]})
chart.x_labels = ['2017年', '2018年', '2019年']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

〇出力画像

Thursday, March 21, 2019

JupyterとPygalで折れ線領域グラフを表示する

折れ線領域グラフを表示するには、以下のサンプルのようにfillを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
  ,opacity=0.3
)
chart = pg.Line(height=300, style=style1, fill=True)
df = pd.DataFrame({'商品A': [25, 20, 30], '商品B':[7, 30, 50], '商品C':[12, 40, 80]})
chart.x_labels = ['2017年', '2018年', '2019年']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

○出力画像

〇関連項目
VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygalubuntu1804.html

VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.6)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygaldebian-stretch96.html

JupyterとPygalで折れ線グラフのY軸目盛り線を非表示にする

折れ線グラフのY軸目盛り線を非表示にするには、以下のサンプルのようにshow_y_guidesを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.Line(height=300, style=style1, show_y_guides=False)
df = pd.DataFrame({'商品A': [25, 20, 30], '商品B':[7, 30, 50], '商品C':[12, 40, 80]})
chart.x_labels = ['2017年', '2018年', '2019年']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

○出力画像

〇関連項目
VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygalubuntu1804.html

VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.6)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygaldebian-stretch96.html

JupyterとPygalで折れ線グラフのX軸目盛線を表示する

折れ線グラフのX軸目盛線を表示するには、以下のサンプルのようにshow_x_guidesを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.Line(height=300, style=style1, show_x_guides=True)
df = pd.DataFrame({'商品A': [25, 20, 30], '商品B':[7, 30, 50], '商品C':[12, 40, 80]})
chart.x_labels = ['2017年', '2018年', '2019年']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

○出力画像

〇関連項目
VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygalubuntu1804.html

VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.6)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygaldebian-stretch96.html

JupyterとPygalで折れ線グラフの線を点線にする

折れ線グラフの線を点線にするには、以下のサンプルのようにstroke_styleとdasharrayを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.Line(height=300, style=style1, stroke_style={'dasharray':'5,5'})
df = pd.DataFrame({'商品A': [25, 20, 30], '商品B':[7, 30, 50], '商品C':[12, 40, 80]})
chart.x_labels = ['2017年', '2018年', '2019年']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

○出力画像

〇関連項目
VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygalubuntu1804.html

VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.6)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygaldebian-stretch96.html

JupyterとPygalで折れ線グラフの点を非表示にする

折れ線グラフの点を非表示にするには、以下のサンプルのようにshow_dotsを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.Line(height=300, style=style1, show_dots=False)
df = pd.DataFrame({'商品A': [25, 20, 30], '商品B':[7, 30, 50], '商品C':[12, 40, 80]})
chart.x_labels = ['2017年', '2018年', '2019年']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

○出力画像

〇関連項目
VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygalubuntu1804.html

VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.6)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygaldebian-stretch96.html

JupyterとPygalで折れ線グラフの点の大きさを変更する

折れ線グラフの点の大きさを変更するには、以下のサンプルのようにdots_sizeを使用します。

〇サンプルコード

%matplotlib inline
import pandas as pd
import pygal as pg
from pygal.style import Style
style1 = Style(
  colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00')
)
chart = pg.Line(height=300, style=style1, dots_size=10)
df = pd.DataFrame({'商品A': [25, 20, 30], '商品B':[7, 30, 50], '商品C':[12, 40, 80]})
chart.x_labels = ['2017年', '2018年', '2019年']
chart.add('商品A', df['商品A'])
chart.add('商品B', df['商品B'])
chart.add('商品C', df['商品C'])
display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)

○出力画像

〇関連項目
VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygalubuntu1804.html

VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.6)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygaldebian-stretch96.html

画像処理についてあれこれ

Thursday, May 30, 2019

Pillowで扇形を描画する

Tuesday, May 28, 2019

Pillowでポリゴンを描画する

Saturday, May 25, 2019

Pillowで円を描画する

Pillowで四角を描画する

Friday, May 24, 2019

Pillowで直線を描画する

Saturday, March 23, 2019

JupyterとPygalで軸ラベルを回転させる

JupyterとPygalで半メーターグラフを表示する

JupyterとPygalでメーターグラフを表示する

Friday, March 22, 2019

JupyterとPygalで半円グラフを表示する

JupyterとPygalで半ドーナツグラフを表示する

JupyterとPygalでドーナツグラフを表示する

JupyterとPygalで円グラフを表示する

JupyterとPygalで縦方向の折れ線グラフを表示する

JupyterとPygalで積み上げ折れ線グラフを表示する

Thursday, March 21, 2019

JupyterとPygalで折れ線領域グラフを表示する

JupyterとPygalで折れ線グラフのY軸目盛り線を非表示にする

JupyterとPygalで折れ線グラフのX軸目盛線を表示する

JupyterとPygalで折れ線グラフの線を点線にする

JupyterとPygalで折れ線グラフの点を非表示にする

JupyterとPygalで折れ線グラフの点の大きさを変更する

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