groovyで画像を万華鏡のように変換する

groovyで画像を万華鏡のように変換するには、以下のコードを実行します。

@Grab(group='com.jhlabs', module='filters', version='2.0.235')
import java.awt.*
import java.awt.image.*
import java.io.*
import javax.imageio.*
import com.jhlabs.composite.*
import com.jhlabs.image.*

// 画像を万華鏡のように変換する
def img = ImageIO.read(new File("sf2.jpg"))

KaleidoscopeFilter kf = new KaleidoscopeFilter()
// 面数
kf.setSides(7)
// 角度1
kf.setAngle((float)40f/180f*ImageMath.PI)
// 角度2
kf.setAngle2((float)10f/180f*ImageMath.PI)
// 中心X
kf.setCentreX(0.5f)
// 中心Y
kf.setCentreY(0.5f)
// 半径
kf.setRadius((int)(img.getWidth()>img.getHeight()?img.getWidth()/2:img.getHeight()/2))
img = kf.filter(img, null)

ImageIO.write(img, "png", new File("kaleidoscope.png"))

元画像

出力画像


動作環境
groovy 1.8.6, JDK7 update4

groovyでチェック柄の布の模様を生成する

groovyでチェック柄の布の模様を生成するには、以下のコードを実行します。

@Grab(group='com.jhlabs', module='filters', version='2.0.235')
import java.io.*
import java.awt.*
import java.awt.geom.*
import java.awt.image.*
import javax.imageio.*
import com.jhlabs.image.*

// チェック柄の布の模様を生成する
def img = new BufferedImage(
    200, 200, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB
)

def rectsize = 20
Color color1 = new Color((int)0x588F27)
Color color1l = color1.darker()
Color color2 = new Color((int)0xBF372A)
Color color2l = color2.darker()

def gr = img.createGraphics()
for(int ly=0;ly<img.getHeight();ly+=rectsize){
  def cc=((int)ly/rectsize)%2==0?0:1
  for(int lx=0;lx<img.getWidth();lx+=rectsize){
    if( cc%2 == 0 ){
      for(int py=0;py<=rectsize;py+=2){
gr.setColor(color1)
        gr.drawLine(lx, ly+py, lx+rectsize, ly+py)
gr.setColor(color1l)
        gr.drawLine(lx, ly+py+1, lx+rectsize, ly+py+1)
      }
    } else {
      for(int px=0;px<=rectsize;px+=2){
gr.setColor(color2)
        gr.drawLine(lx+px, ly, lx+px, ly+rectsize)
gr.setColor(color2l)
        gr.drawLine(lx+px+1, ly, lx+px+1, ly+rectsize)
      }
    }
    cc++
  }
}

def sf = new SmearFilter()
sf.setShape(SmearFilter.CROSSES)
sf.setDensity(0.9f)
sf.setDistance(7)
sf.setScatter(0.8f)
//sf.setAngle((float)30*ImageMath.PI/180)
img = sf.filter(img, null)

ImageIO.write(img, "png", new File("checkerfabric.png"))

出力画像


動作環境
groovy 1.8.6, JDK7 update4

groovyで写真を夕暮れ風に加工する

groovyで写真を夕暮れ風に加工するには、以下のコードを実行します。

@Grab(group='com.jhlabs', module='filters', version='2.0.235')
import java.awt.*
import java.awt.image.*
import java.io.*
import javax.imageio.*
import com.jhlabs.composite.*
import com.jhlabs.image.*

// 写真を夕暮れ風に加工する
def img = ImageIO.read(new File("sf2.jpg"))
def imga = new BufferedImage(
    img.getWidth(), img.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB
)
def gr = imga.createGraphics()
gr.drawImage(img,0,0,null)
gr.dispose()

// 閾値で2色画像を作成
def threshold = 127
def white = (int)0x50F24405
def black = (int)0x503E606F

def wr = imga.getRaster()
def buf = new int[4]
for(int ly=0;ly<wr.getHeight();ly++){
  for(int lx=0;lx<wr.getWidth();lx++){
    wr.getPixel(lx, ly, buf)

    if( PixelUtils.brightness((buf[0]<<16)+(buf[1]<<8)+buf[2]) > threshold  ){
      buf[0] = (white >> 16) & 0xff
      buf[1] = (white >> 8) & 0xff
      buf[2] = white & 0xff
      buf[3] = (white >> 24) & 0xff
    } else {
      buf[0] = (black >> 16) & 0xff
      buf[1] = (black >> 8) & 0xff
      buf[2] = black & 0xff
      buf[3] = (black >> 24) & 0xff
    }

    wr.setPixel(lx, ly, buf)
  }
}
// ぼかす
def gf = new GaussianFilter()
gf.setRadius(3f)
imga = gf.filter(imga, null)
// 重ね合わせ
def gr2 = img.createGraphics()
gr2.drawImage(imga,0,0,null)
gr2.dispose()

ImageIO.write(img, "png", new File("sunset.png"))

元画像

出力画像


動作環境
groovy 1.8.6, JDK7 update4

groovyでタイル模様のグラデーションを描画する

groovyでタイル模様のグラデーションを描画するには、以下のコードを実行します。

@Grab(group='com.jhlabs', module='filters', version='2.0.235')
import java.io.*
import java.awt.*
import java.awt.geom.*
import java.awt.image.*
import javax.imageio.*
import com.jhlabs.image.*

// タイル模様のグラデーションを描画する 
def img = new BufferedImage(
    200, 200, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB
)

def tilesize = 16
def padding = 2
def interval = tilesize + padding*2
def lc = new LinearColormap((int)0xFFF24405, (int)0xFFF7E967)

def gr = img.createGraphics()

def dc = (float)1/Math.ceil(img.getHeight()/interval)
float colorpos = 0f
for(int ly=0;ly<img.getHeight();ly+=interval){
  gr.setColor(new Color(lc.getColor(colorpos)))
  colorpos += dc
  for(int lx=0;lx<img.getWidth();lx+=interval){
    gr.fillRect(lx+padding, ly+padding, tilesize, tilesize)
  }
}

ImageIO.write(img, "png", new File("drawgradienttiles.png"))

出力画像


動作環境
groovy 1.8.6, JDK7 update4

groovyで画像を着色して強調する

groovyで画像を着色して強調するには、以下のコードを実行します。トイカメラ風に色がついた画像に変換します。

@Grab(group='com.jhlabs', module='filters', version='2.0.235')
import java.io.*
import java.awt.*
import java.awt.geom.*
import java.awt.image.*
import javax.imageio.*
import com.jhlabs.composite.*
import com.jhlabs.image.*

// 画像を着色して強調する
def img = ImageIO.read(new File("sf2.jpg"))
def img2 = new BufferedImage(
  img.getWidth(), img.getHeight(), 
  BufferedImage.TYPE_INT_ARGB
)
// 着色
def ff = new FillFilter((int)0xffad63e3)
img2 = ff.filter(img2, null)

def cf = new CompositeFilter(
  MiscComposite.getInstance(MiscComposite.BLEND, 0.3f))
img = cf.filter(img2, img)

// コントラストを250% 
def ctf = new ContrastFilter()
ctf.setContrast(2.5f)
img = ctf.filter(img, null)

ImageIO.write(img, "png", new File("tintcontrast.png"))

元画像

出力画像


動作環境
groovy 1.8.6, JDK7 update4

groovyでかすれた感じの透過2値化画像に変換する

groovyでかすれた感じの透過2値化画像に変換するには、以下のコードを実行します。

@Grab(group='com.jhlabs', module='filters', version='2.0.235')
import java.awt.*
import java.awt.image.*
import java.io.*
import javax.imageio.*
import com.jhlabs.composite.*
import com.jhlabs.image.*

// かすれた感じの透過2値化画像
def img = ImageIO.read(new File("sf2.jpg"))
def imga = new BufferedImage(
    img.getWidth(), img.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB
)
def gr = imga.createGraphics()
gr.drawImage(img,0,0,null)
gr.dispose()

def threshold = 127
def white = (int)0x00000000
def black = (int)0xff1C425C

def wr = imga.getRaster()
def buf = new int[4]
for(int ly=0;ly<wr.getHeight();ly++){
  for(int lx=0;lx<wr.getWidth();lx++){
    wr.getPixel(lx, ly, buf)

    if( PixelUtils.brightness((buf[0]<<16)+(buf[1]<<8)+buf[2]) > threshold  ){
      buf[0] = (white >> 16) & 0xff
      buf[1] = (white >> 8) & 0xff
      buf[2] = white & 0xff
      buf[3] = (white >> 24) & 0xff
    } else {
      buf[0] = (black >> 16) & 0xff
      buf[1] = (black >> 8) & 0xff
      buf[2] = black & 0xff
      buf[3] = (black >> 24) & 0xff
    }

    wr.setPixel(lx, ly, buf)
  }
}

def df = new DiffuseFilter()
df.setScale(2)
imga = df.filter(imga, null)

ImageIO.write(imga, "png", new File("threshold3diffuse.png"))

元画像

出力画像


動作環境
groovy 1.8.6, JDK7 update4

groovyでエッジ抽出した透過画像を作成する

groovyでエッジ抽出した透過画像を作成するには、以下のコードを実行します。

@Grab(group='com.jhlabs', module='filters', version='2.0.235')
import java.awt.*
import java.awt.image.*
import java.io.*
import javax.imageio.*
import com.jhlabs.composite.*
import com.jhlabs.image.*

// エッジ抽出した透過画像を作成する
def img = ImageIO.read(new File("sf2.jpg"))
def imga = new BufferedImage(
    img.getWidth(), img.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB
)
def gr = imga.createGraphics()
gr.drawImage(img,0,0,null)
gr.dispose()

// グレースケールフィルタ
def grf = new GrayscaleFilter()
imga = grf.filter(imga, null)
// エッジ抽出
def ef = new EdgeFilter()
imga = ef.filter(imga, null)

def lc = new LinearColormap((int)0x00000000, (int)0xff7799dd)
LookupFilter lf = new LookupFilter(lc)
imga = lf.filter(imga, null)

ImageIO.write(imga, "png", new File("edgetransparency.png"))

元画像

出力画像


動作環境
groovy 1.8.6, JDK7 update4

groovyで手書き風タイル模様を描画する

groovyで手書き風タイル模様を描画するには、以下のコードを実行します。

@Grab(group='com.jhlabs', module='filters', version='2.0.235')
import java.io.*
import java.awt.*
import java.awt.geom.*
import java.awt.image.*
import javax.imageio.*
import com.jhlabs.image.*

// 手書き風タイル模様を描画する
def img = new BufferedImage(
    200, 200, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB
)

def tilesize = 16
def padding = 2
def interval = tilesize + padding*2
Color color1 = new Color((int)0x5E728C)

def gr = img.createGraphics()
gr.setColor(color1)
for(int ly=0;ly<img.getHeight();ly+=interval){
  for(int lx=0;lx<img.getWidth();lx+=interval){
    gr.fillRect(lx+padding, ly+padding, tilesize, tilesize)
  }
}
def df = new DiffuseFilter()
df.setScale((int)padding)
img = df.filter(img, null)

def mf = new MedianFilter()
img = mf.filter(img, null)

ImageIO.write(img, "png", new File("drawtileshand.png"))

出力画像


動作環境
groovy 1.8.6, JDK7 update4

groovyで画像を強調したモノトーンに変換する

groovyで画像を強調したモノトーンに変換するには、以下のコードを実行します。

@Grab(group='com.jhlabs', module='filters', version='2.0.235')
import java.io.*
import java.awt.*
import java.awt.geom.*
import java.awt.image.*
import javax.imageio.*
import com.jhlabs.image.*

// 画像を強調したモノトーンに変換する
def img = ImageIO.read(new File("sf2.jpg"))

def bf = new BumpFilter()
img = bf.filter(img, null)

def wr = img.getRaster()

buf = new int[wr.getNumDataElements()]

def color1 = 0x99bbee
def red = (color1 >> 16) & 0xff
def green = (color1 >> 8) & 0xff
def blue = color1 & 0xff

for(int ly=1;ly<wr.getHeight();ly++){
  for(int lx=0;lx<wr.getWidth();lx++){
    wr.getPixel(lx, ly, buf)
    def mono = (buf[0] * 77 + buf[1] * 151 + buf[2] * 28) >> 8;
    buf[0] = (int)(mono * red / 255)
    buf[1] = (int)(mono * green / 255)
    buf[2] = (int)(mono * blue / 255)
    wr.setPixel(lx, ly, buf)
  }
}
ImageIO.write(img, "png", new File("bumpmonotone.png"))

元画像

出力画像


動作環境
groovy 1.8.6, JDK7 update4