〇サンプルコード
%matplotlib inline import pandas as pd import pygal as pg from pygal.style import Style style1 = Style( colors=('#3060ff', '#ff0000', '#00ff00') ) chart = pg.Line(height=300, style=style1, dots_size=10) df = pd.DataFrame({'商品A': [25, 20, 30], '商品B':[7, 30, 50], '商品C':[12, 40, 80]}) chart.x_labels = ['2017年', '2018年', '2019年'] chart.add('商品A', df['商品A']) chart.add('商品B', df['商品B']) chart.add('商品C', df['商品C']) display({'image/svg+xml': chart.render(is_unicode=True)}, raw=True)
○出力画像
〇関連項目
VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Ubuntu18.04)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygalubuntu1804.html
VagrantでJupyter Lab、Pygalをインストールした仮想マシン(Debian Stretch/9.6)を構築する
http://serverarekore.blogspot.com/2019/03/vagrantjupyter-labpygaldebian-stretch96.html
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